股票指标公式源码大全(股票指标公式源码大全图)

股票指标公式源码大全

概述:

股票指标是投资者在进行股票分析时常用的工具之一，它们基于历史股价和交易量数据计算得出，可以帮助投资者判断市场趋势和预测股票价格的走势。本文将向您介绍一些常用的股票指标以及它们的源码，帮助您更好地理解和应用这些指标。

1. 移动平均线 (Moving Average)

移动平均线是最常用的技术分析工具之一，它通过计算一段时间内的股价平均值来展示价格的趋势。以下是一个简单的移动平均线计算公式的源码示例：

```python

def moving_average(data, window):

return data.rolling(window).mean()

```

这段代码使用Python语言实现了一个简单的移动平均线计算函数。其中，参数data是包含股价数据的时间序列，参数window表示移动平均线的窗口大小。

2. 相对强弱指标 (Relative Strength Index, RSI)

相对强弱指标是衡量股票价格变动速度和幅度的指标，它能够判断市场是否超买或超卖。以下是一个简单的相对强弱指标计算公式的源码示例：

```python

def relative_strength_index(data, n=14):

delta = data.diff()

up = delta.where(delta > 0, 0)

down = -delta.where(delta < 0, 0)

avg_gain = up.rolling(n).mean()

avg_loss = down.rolling(n).mean()

rs = avg_gain / avg_loss

rsi = 100 - (100 / (1 + rs))

return rsi

```

这段代码使用Python语言实现了一个简单的相对强弱指标计算函数。其中，参数data是包含股价数据的时间序列，参数n表示计算RSI所用的时间周期。

3. 布林带指标 (Bollinger Bands)

布林带指标是一种衡量股票价格波动性的指标，它由上轨、中轨和下轨组成。以下是一个简单的布林带指标计算公式的源码示例：

```python

def bollinger_bands(data, n=20, k=2):

rolling_mean = data.rolling(n).mean()

rolling_std = data.rolling(n).std()

upper_band = rolling_mean + (k rolling_std)

lower_band = rolling_mean - (k rolling_std)

return upper_band, rolling_mean, lower_band

```

这段代码使用Python语言实现了一个简单的布林带指标计算函数。其中，参数data是包含股价数据的时间序列，参数n表示计算布林带所用的时间周期，参数k表示布林带的宽度。

总结归纳:

本文介绍了三个常用的股票指标，它们分别是移动平均线、相对强弱指标和布林带指标。移动平均线可用于判断价格趋势，相对强弱指标可用于判断市场超买或超卖，而布林带指标则能衡量价格波动性。以上是这些指标的源码示例，您可以根据自己的需要进行调整和应用。希望本文能为您在股票分析中提供一些帮助。