量化私募规模排名(量化私募规模排名前十)

量化私募是指利用量化模型进行投资决策的私募基金。随着金融科技的迅速发展，量化私募在中国的规模也逐渐扩大。下面将介绍一下目前中国量化私募规模排名前十的基金。

排名第一的是国泰量化先锋基金，该基金成立于2014年，管理规模超过200亿元。该基金以股票多因子策略为主，通过分析公司基本面、市场情绪等因素，选股和择时，取得了较好的投资收益。

排名第二的是广发量化优选基金，该基金成立于2015年，管理规模超过150亿元。该基金采用股票多因子模型和机器学习算法，通过大数据分析和量化交易策略，实现了稳定的超额收益。

排名第三的是招商安泰量化基金，该基金成立于2016年，管理规模超过100亿元。该基金以股票多因子策略为主，通过挖掘公司财务数据、市场行情等因素，进行系统化选股和择时，取得了良好的投资表现。

排名第四的是嘉实量化优选基金，该基金成立于2016年，管理规模超过80亿元。该基金采用股票多因子模型和机器学习算法，通过挖掘股票市场的价值、成长和质量等因素，进行量化选股和择时，取得了较好的投资回报。

排名第五的是银华量化先锋基金，该基金成立于2017年，管理规模超过70亿元。该基金以股票多因子策略为主，通过挖掘公司基本面、市场情绪等因素，进行量化选股和择时，取得了良好的投资收益。

排名第六的是华泰柏瑞量化优选基金，该基金成立于2017年，管理规模超过60亿元。该基金采用股票多因子模型和机器学习算法，通过挖掘公司财务数据、市场行情等因素，进行系统化选股和择时，取得了较好的投资表现。

排名第七的是中欧量化增长基金，该基金成立于2018年，管理规模超过50亿元。该基金以股票多因子策略为主，通过挖掘股票市场的价值、成长和质量等因素，进行量化选股和择时，取得了较好的投资回报。

排名第八的是华安量化先锋基金，该基金成立于2018年，管理规模超过40亿元。该基金采用股票多因子模型和机器学习算法，通过分析公司基本面、市场情绪等因素，选股和择时，取得了稳定的超额收益。

排名第九的是南方沪深300指数增强基金，该基金成立于2019年，管理规模超过30亿元。该基金采用指数增强策略，通过追踪沪深300指数并运用量化模型进行调仓，取得了相对稳定的投资回报。

排名第十的是汇丰晋信稳定增长基金，该基金成立于2019年，管理规模超过20亿元。该基金以股票多因子策略为主，通过挖掘公司基本面、市场情绪等因素，进行系统化选股和择时，取得了良好的投资收益。

总结起来，中国量化私募规模排名前十的基金多采用股票多因子策略和机器学习算法，通过挖掘公司基本面、市场情绪等因素，进行量化选股和择时，取得了较好的投资回报。随着金融科技的不断发展和应用，量化私募基金有望在未来继续壮大，并对中国资本市场的稳定发展起到积极的推动作用。